炭黑產(chǎn)業(yè)網(wǎng)據(jù)世界橡膠展消息，日前，耐克森輪胎公司宣布，開發(fā)了一種基于人工智能(AI)的輪胎性能預測系統(tǒng)。

借助該系統(tǒng)，這家輪胎制造商將在概念設計階段利用機器學習技術，從而能夠在輪胎開發(fā)過程中快速準確地預測主要性能指標，包括噪音、操控性和燃油效率。

為了確保大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)可用于機器學習，耐克森創(chuàng)建了數(shù)據(jù)預處理技術，能夠檢測和替換受保護數(shù)據(jù)中的異常情況。大量的學習數(shù)據(jù)將使輪胎制造商能夠確保預測模型在數(shù)據(jù)不足的情況下具有良好的預測性能。

能夠在開發(fā)階段更早地預測輪胎性能將影響生產(chǎn)的原型數(shù)量和開發(fā)時間。通常，有限元分析(FEA)用于預測輪胎的性能，即評估高精度的性能估計，但系統(tǒng)計算數(shù)字需要很長時間，效率低下。

通過利用新的輪胎性能預測系統(tǒng)，耐克森旨在使其輪胎設計過程更快、更準確，并在預生產(chǎn)階段增加更多的性能改進。

耐克森公司Next univerCity研發(fā)中心研究員 Seong Rae Kim 解釋說，“我們的目標是完成 Virtual Brain Loop 系統(tǒng)的開發(fā)，這是一種基于我們自己的虛擬設計技術的輪胎開發(fā)系統(tǒng)，并將其應用于原配胎和替換胎產(chǎn)品。通過產(chǎn)學研結(jié)合，提高人才培養(yǎng)和研發(fā)能力?！?/p>

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